blümlein KI-Sherpa® Summit
Das KI-Betriebssystem · Edge-Mandat

Euer Unternehmen bekommt ein KI-Betriebssystem. Kein Projekt. Ein Asset.

Große Organisationen können KI nicht „einführen" — die eigene Struktur wehrt sich. Wir bauen es anders: an einem geschützten Punkt, der es im echten Betrieb beweist — und dann den Rest des Hauses nachzieht.

Pilot-Kohorte 2026 3 Gründungs-Mandate 20 Transformationen Erfahrung
Erprobt, nicht erdacht

Über 20 Unternehmen. Eine Methode.

Vom Maschinenbau über Umformtechnik bis zur Lebensmittel- und Getränkeproduktion: Wir haben die KI-Transformation in mehr als 20 mittelständischen und industriellen Unternehmen begleitet — nicht in der Theorie, im laufenden Betrieb.

… u. v. m. — über 20 begleitete Unternehmen insgesamt

Warum es bisher nicht funktioniert hat

Ihr habt es versucht. Es lag nicht an euch.

Copilot-Lizenzen verteilt, die keiner nutzt. Ein IT-Dienstleister, der eine Insellösung hinstellt. Pilot-Projekte, die 20–30 % brachten — und dann im Sande verliefen. Das ist kein Versagen. Das ist die Regel.

Man baut ein Betriebssystem nicht im laufenden Mutterschiff um.

Es ist, als würdest du die Triebwerke im Flug zerlegen. Strukturen, Politik, Gewohnheit — die Organisation hat ein Immunsystem, und das wehrt jede Transformation ab, die von innen alles auf einmal will. Genau hier sterben die meisten KI-Initiativen im Konzern-Mittelstand. Nicht an der Technik. An der Struktur.

↳ In der Methode: das organisatorische Immunsystem · die „Phase-2-Falle"

Symptom 01
Der Pilot-Friedhof
Isolierte Versuche, jeder für sich. Nichts verbindet sich, nichts compoundet. Nach dem dritten Pilot ist die Energie weg.
Symptom 02
Lizenzen ohne Adoption
Das Tool ist da, die Nutzung nicht. Ohne Befähigung und Ownership bleibt Copilot ein teures Abo.
Symptom 03
Die Berater-Folie
Eine Strategie-PDF, die niemand betreibt. Am Ende des Mandats läuft kein einziges System. Wir liefern das Gegenteil.
Der andere Weg

Nicht alles auf einmal. Ein Edge Twin.

Kleine Unternehmen können sich komplett neu bauen. Ein Konzern-Mittelständler nicht — und muss es auch nicht. Statt das ganze Haus zu transformieren, spawnen wir einen geschützten Zwilling.

3–5
Menschen plus eine Flotte von KI-Agenten — ein kleines, ringfenced Team mit eigenem Budget.
1
klares Mandat vom Vorstand, CEO-gesponsert, finanziert aus dem Vorstands-Budget — nie aus einer Abteilung.
migriert einen Workflow nach dem anderen, easiest-first, und wird zum Schwerkraftzentrum, das den Rest nachzieht.

Wir transformieren nicht 800 Menschen. Erst fünf.

Dann den ersten Workflow. Dann den nächsten. Der Edge Twin läuft im Schatten parallel zum Bestand, beweist sich an echten Zahlen — und wächst erst, wenn er funktioniert. So umgeht ihr das Immunsystem, statt gegen es anzurennen.

Edge Mode (> 50 MA) Direct Mode (≤ 50 MA) Parallel-Run statt Big-Bang
Der Unterschied

Wir haben es an uns selbst gebaut.

Jeder andere KI-Berater zeigt euch eine Folie. Wir zeigen euch ein laufendes Betriebssystem — unseres. Und genau das installieren wir bei euch.

blümlein läuft selbst auf einem KI-Betriebssystem. Dutzende Agenten erledigen reale Arbeit — Briefings, Analysen, Vertriebs- und Lieferprozesse, Finanz-Forecasts — mit einer Governance-Ebene, die jede Entscheidung protokolliert und an einen Menschen bindet. Nicht als Demo. Als Tagesbetrieb.

Das ist der Existenzbeweis, den Folien nicht liefern können: Wir haben unser eigenes Unternehmen neu gebaut — und reichen euch dieselbe Maschine.

Live-Demo im Erstgespräch
Läuft heute
Agenten im Betrieb
Eine wachsende Flotte spezialisierter Agenten — pro Aufgabe, nicht pro Abteilung. Wiederverwendbar, also wird jeder zu Kapital.
Läuft heute
Control-Plane
Dashboard, Agenten-Registry, Freigabe-Queue, Audit-Log. Governance, bevor jemand fragt.
Referenzen
Im Mittelstand erprobt
500+ geschulte Mitarbeitende, ein PoC im Handelsblatt, 117 priorisierte Use Cases, Agenten von internen Scouts selbst gebaut.
Das Versprechen
Ihr betreibt es selbst
Am Ende braucht ihr uns nicht mehr. Die Skills bleiben im Haus, das System gehört euch. Kein Vendor-Lock-in.
Erfahrung statt Versprechen

Kein Luftschloss. 20× durch die Realität gegangen.

Wer 20 KI-Transformationen begleitet hat, kennt den Maschinenraum, bevor er ihn betritt. Wir wissen, wie der industrielle Mittelstand wirklich aufgestellt ist — und genau das ist der Unterschied zwischen einem Konzept und einem System, das läuft.

01 · Tech-Stack
Wir wissen, womit ihr arbeitet
Microsoft 365, SharePoint, Outlook, Power Automate, SAP & ERP, Active Directory / Entra, On-Prem-Fileserver, Copilot vs. LangDock. In 20 Häusern gesehen — wir integrieren in eure Realität, nicht in eine Folie.
02 · IT-Security
Die Sicherheitsfrage kennen wir vor dem CISO
Datenklassifizierung (öffentlich → Cloud, geschäftskritisch → on-prem), EU AI Act, Betriebsrat & Datenschutz, RAG-Grenzen, kein Daten-Fork. Sicherheit ist bei uns die erste Etappe, nicht die letzte.
03 · Infrastruktur
Wir wissen, was es wirklich braucht
Meist genügt euer Azure-/M365-Tenant plus Power Platform; für Sensibles kommen lokale Modelle dazu. Der minimale Stack — Ereignis-Bus, Agenten-Registry, Logging — steht in Woche eins. Keine Wunschliste, eine Bauanleitung.
Was am Ende steht

Ein laufendes System — als Asset, das euch gehört.

Nach dem Mandat habt ihr kein abgeschlossenes Projekt. Ihr habt eine Maschine, die läuft, dokumentiert ist und in eurer Bilanz-Logik einen Wert hat — unabhängig von uns, unabhängig von einzelnen Köpfen.

Liefermodell A — bevorzugt
Eure eigene Instanz
Wir bekommen eure Daten exportiert und betreiben das KI-Betriebssystem als eure eigene, euch gehörende Instanz — gespeist aus euren Prozessen, übergeben in euren Besitz.
↳ wenn die Daten das Haus verlassen dürfen
Liefermodell B
Control-Plane auf eurem Stack
Wo Daten das Haus nicht verlassen, läuft das OS als Steuerungs- und Governance-Ebene direkt auf eurem Stack (M365, eure Systeme). Wir forken eure Daten nicht.
↳ wenn Compliance es verlangt

Wir passen uns eurer Daten-Realität an — statt euch in eine Architektur zu zwingen.

Das Übergabe-Dokument

„Die haben KI nicht ausprobiert. Die haben KI aufgebaut."

Das ist der Satz, den ein Käufer, Investor oder Nachfolger denkt, wenn er den KI-Infrastruktur-Bericht in die Hand bekommt. Bewertungsrelevant — bei M&A, Nachfolge, Due Diligence.

Im Asset enthalten
· Das laufende KI-Betriebssystem + Agenten-Flotte
· Governance-Dokumentation (EU-AI-Act-konform)
· KI-Reifegrad-Index der Organisation
· Tool- & Daten-Architektur
· Skill-Level der Belegschaft
· Roadmap Jahr 2+
Der Aufstieg

Fünf Etappen bis zum Gipfel.

Über 12–24 Monate. Die Reihenfolge ist der Punkt, nicht das Tempo. Jede Etappe ist abgeschlossen, bevor die nächste beginnt.

01
Gipfel-Definition
Ein Vorstands-Workshop, der das Ziel festlegt: Wo will das Unternehmen mit KI in drei Jahren stehen? Daraus entsteht die Destination-Architektur, ein Readiness-Score — und das schriftliche Mandat. Ohne Unterschrift kein Aufstieg.
BackcastingReadiness-ScoreBoard-Mandat
02
Edge Twin & Leitplanken
Das geschützte Team wird aufgestellt, mit eigenem Budget. Parallel die Leitplanken: KI-Richtlinie, EU-AI-Act-Compliance, Daten-Governance — öffentlich in die Cloud, geschäftskritisch lokal. Risiko und Schatten-KI raus, bevor irgendetwas live geht.
Ringfenced TeamEU AI ActDaten-Risiko-Matrix
03
Betriebssystem installieren
Die minimale Version des OS steht in Woche eins: ein Ereignis-Bus, eine Agenten-Registry, durchgängiges Logging. Dazu die auf eure Fachbereiche angepasste Agenten-Bibliothek und die ersten Key-User als interne Multiplikatoren.
Minimal Viable StackAgenten-BibliothekKI-Scouts
04
Workflows migrieren
Einer nach dem anderen, der einfachste zuerst. Jeder Workflow läuft erst parallel im Schatten, wird an Zahlen gemessen und dann übergeben. Ziel: 5–8 produktive High-Impact-Leuchttürme, jeder mit belegtem ROI.
Easiest-firstParallel-RunROI je Leuchtturm
05
Schwerkraftzentrum
Der Edge Twin zieht den Rest des Hauses nach. Aus dem Pilot wird der Standard. Ihr betreibt selbst, wir treten in die Sparrings-Rolle: Quartals-Sparring mit Daniel, Roadmap Jahr 2+, der KI-Infrastruktur-Bericht als euer Asset.
Selbst-BetriebQuartals-SparringAsset-Übergabe
Was euer Vorstand & CIO verlangt

Autonomie ohne Kontrollverlust.

Ungesteuerte Agenten haben bei Amazon Produktivsysteme gelöscht und 120.000 Bestellungen gekostet. Genau das verhindert eine Kontroll-Ebene, die vom ersten Tag an läuft — niemals aus.

01
Trusted Evals
Jeder Agent läuft laufend gegen ein Testset. Kein Eval-Set, kein Produktiv-Agent — so fangen wir schleichende Fehler ab, bevor es der Kunde tut.
02
Lückenlose Logs
Jede Entscheidung ist über eine Correlation-ID rekonstruierbar — signiert, unveränderlich. Vollständige Auditierbarkeit.
03
Granularer Rollback
Jeder Agent einzeln auf den Stand der Vorwoche zurücksetzbar — ohne den Rest des Systems anzuhalten.
04
Human Review Queue
Alles, was Geld, Recht oder einen Kunden berührt, geht an einen benannten Menschen. Jede Agenten-Entscheidung hat einen Eigentümer.
Die CIO-Frage Nr. 1
„Forkt ihr unsere Daten?" — Nein.
Kein Kopieren eures Datenbestands, kein Super-User auf eure Produktiv-DB. Nur workflow-genauer, gesteuerter Zugriff auf genau die Systeme, die ein migrierter Prozess braucht. Lesen und Schreiben getrennt, kurze widerrufbare Zugänge.
Quelle der Wahrheit
Im Zweifel gewinnt euer ERP.
Das KI-Betriebssystem ist die Denk- und Steuerungs-Ebene, nicht ein zweites System of Record. Wenn OS und ERP sich widersprechen, gewinnt das ERP. Mapping auf NIST AI RMF und OWASP-LLM-Standards inklusive.
Warum jetzt

KI-Kompetenz wird asymmetrisch.

Das ist kein IT-Projekt mit Deadline. Es ist Kompetenzaufbau, der Zeit braucht — und der dauerhaft auseinanderzieht. Wer früh startet, zieht davon.

Wettbewerb
Der stille Vorsprung
In 18 Monaten wisst ihr, ob euer Konkurrent 15 % schneller anbietet, günstiger produziert, besser im Service ist. Wer früh aufbaut, zieht dauerhaft davon.
Bewertung & M&A
Der neue Standard
Dokumentierte KI-Infrastruktur verändert PE- und Verkaufs-Bewertungen schon heute. In fünf Jahren Due-Diligence-Standard — wie ISO oder IT-Sicherheit.
Talent
Die Arbeitgebermarke
Die besten Köpfe wählen Arbeitgeber, die mit modernen Mitteln arbeiten. KI-Rückstand ist ein stiller, struktureller Nachteil im War for Talent.
Für wen

Drei Mandate. Nicht für jeden.

Wir nehmen 2026 drei Gründungs-Mandate. Ihr bewerbt euch um einen der Plätze — nicht umgekehrt. Das passt, wenn ihr euch hier wiedererkennt:

↳ Wir prüfen den Fit, nicht den Preis.

Produzierend / industriell, 150–800+ Mitarbeitende, 50–400+ Mio € Umsatz.
Vorstand / GF als persönlicher Sponsor — mit schriftlichem Mandat, keine Delegation an die IT.
Edge-Budget aus dem Vorstands-Topf — nicht aus einer Abteilung.
Echter Transformationsdruck — Wettbewerb, Nachfolge, Investor oder Marktveränderung.
Bereitschaft, Kategorie-Mitgründer zu sein — als Referenz und Case Study.
Häufige Fragen

KI-Transformation — die Fragen, die CEOs stellen.

Was ist ein KI-Betriebssystem?
Ein KI-Betriebssystem ist kein einzelnes Tool, sondern die laufende Schicht aus KI-Agenten, Datenanbindung und Governance, die wiederkehrende Arbeit in eurem Unternehmen erledigt und steuert — vom Signal bis zur Entscheidung. Statt isolierter KI-Pilotprojekte entsteht ein zusammenhängendes System, das euch nach der Transformation gehört.
Wie führt man KI im industriellen Mittelstand erfolgreich ein?
Nicht im ganzen Unternehmen auf einmal — das wehrt die bestehende Struktur ab. Bewährt hat sich ein Edge Twin: ein kleines, geschütztes Team mit KI-Agenten und Vorstands-Mandat, das einen Workflow nach dem anderen produktiv macht und das restliche Haus dann nachzieht.
Warum scheitern die meisten KI-Projekte in Unternehmen?
Weil sie als isolierte Pilotprojekte oder reine Tool-Rollouts laufen (z. B. Copilot-Lizenzen ohne Adoption). 20–30 % Effizienz, dann Stillstand. Es fehlt die Verankerung in Prozessen, Governance und internem Ownership.
Wie sicher ist KI mit unseren Unternehmensdaten?
So sicher, wie eure Datenklassifizierung es verlangt. Öffentliche Daten gehen in die Cloud, Geschäftskritisches bleibt lokal. Wir kopieren euren Datenbestand nicht (kein Daten-Fork), Zugriffe sind workflow-genau, protokolliert und widerrufbar — EU-AI-Act-konform und nach NIST/OWASP gemappt.
Welche Infrastruktur und welcher Tech-Stack sind für KI nötig?
In der Regel weniger als gedacht. Meist genügt euer bestehender Microsoft-365-/Azure-Tenant plus Power Platform; für sensible Bereiche kommen lokale Modelle dazu. Der minimale Stack (Ereignis-Bus, Agenten-Registry, zentrales Logging) steht in der ersten Woche.
Was kostet eine KI-Transformation mit einem KI-Betriebssystem?
Das Edge-Mandat startet ab 500.000 € für 12–24 Monate. Der konservative Programmwert liegt über 3–5 Jahre im siebenstelligen Bereich; am Ende besitzt ihr ein laufendes System als Asset — kein abgeschlossenes Projekt.
Für welche Unternehmen ist das KI-Betriebssystem geeignet?
Produzierende und industrielle Unternehmen ab ca. 150 Mitarbeitenden mit echtem Transformationsdruck und einem Vorstand/Geschäftsführer, der die Initiative persönlich trägt. 2026 nehmen wir drei Gründungs-Mandate.
Wie lange dauert die Einführung eines KI-Betriebssystems?
Das Edge-Mandat läuft 12–24 Monate. Die Reihenfolge zählt mehr als das Tempo: erst Leitplanken und der geschützte Start, dann Workflow für Workflow, bis das System sich selbst trägt.
Investition

Der konservative Wert ist 7-stellig. Wir nehmen 500k.

ab Investition500.000 €

12–24 Monate. Pilot-Kohorte mit Gründungs-Konditionen. Und am Ende gehört euch ein Betriebssystem — kein abgeschlossenes Projekt.

Konservativer Programmwert über 3–5 Jahre
7-stellig+
Ein eigenes KI-Team mit Seniorität (mehrere Köpfe, kündbar, ohne System)
> 500k €/Jahr
Anteil am Jahresumsatz (50–400 Mio €)
0,1–1 %
Plus: ein dokumentiertes, übergebenes Asset
bessere M&A-Multiples
Pilot-Kohorte 2026

Drei Gründungs-Mandate.

Ihr baut die Kategorie mit, arbeitet direkt mit Daniel, bekommt Gründungs-Konditionen und werdet die Referenz, an der sich der Markt orientiert. Der erste Schritt ist ein Gespräch — und eine Live-Demo des laufenden Systems.

Invitation only · max. drei aktive Mandate gleichzeitig